機械学習を勉強して内容を動画でまとめていく
田中TOMという名前でYoutuberやってます。 機械学習について勉強して学んだことを動画でまとめていきます。
Random Forestで分類問題
- Random Forest で分類問題 part1 決定木モデル 理論編
- Random Forest で分類問題 part2 決定木モデル 実装編
- Random Forest で分類問題 part3 Random Forest 理論編
- Random Forest で分類問題 part4 Random Forest 実装編
Kerasで時系列データ予測
簡単にNN(ニューラルネットワーク)が構築できる Keras で時系列データの機械学習を行う。
- Kerasで時系列データ予測 part1 環境構築
- Kerasで時系列データ予測 part2 Keras
- Kerasで時系列データ予測 part3 再帰型ニューラルネットワーク
- Kerasで時系列データ予測 part4 時系列データ予測
ゼロから作るDeep Learning
機械学習の Deep Learning について自分達が学習した内容をまとめて動画にしています。 参考書はゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装です。
- Deep Learning 第1回:まずは環境構築だ！
- Deep Learning 第2回:パーセプトロンを実装しよう
- Deep Learning 第3回:ニューラルネットワーク その1
- Deep Learning 第4回:ニューラルネットワーク その2
- Deep Learning 第5回:ニューラルネットワークの学習機能を実装
- Deep Learning 第6回:誤差逆伝播を利用して学習処理を早くする
- Deep Learning 第7回:誤差逆伝播を用いてニューラルネットワークを実装
- Deep Learning 第8回:機械学習機能を実装したので、ここまでのまとめ
- Deep Learning ちょっと横道 MNIST 以外のデータで機械学習を試す
- Deep Learning ちょっと横道 その2 ニューラルネットワークの改善
- Deep Learning 第9回:パラメータの自動最適化
- Deep Learning 第10回:パラメータの自動最適化(過学習編)
- Deep Learning 第11回:畳み込みニューラルネットワーク